РИТЪМЪТ:
Начало » Препоръчани » Тенденции и притежава 2019

Тенденции и притежава 2019


AlertMe

Преди да влезем в месото на статията, искам да ви разплатя със следния отказ. Казано е, че „боклукът на един човек е съкровище на друг човек“. Това е вярно и в областта на тенденциите. Тенденцията на един човек може всъщност да е „другаде“. Така че, макар и да споменавам няколко неща, които ме хванаха за око и ме интересуват, имайте предвид, че може да ги откриете досадни и стари. Но това е трикът за доброто разказване на истории. И 2019 NAB шоу е всичко за разказване на истории.

С това каза, нека разгледаме няколко области, които заслужават изследване за предстоящия 2019 NAB шоу, Както казват там: "Всяка история започва тук."

Едно от нещата е преминаването към безжични мрежи 5G. 2019 NAB шоу"Destination 5G" определено ще бъде приказката за града (NAB Town, това е!) Макар че това може да се отрази главно на телекомуникационните оператори, то също променя възможността от гледна точка на преживяванията, които по-бързият широколентов достъп ще улесни. От една страна, социалните медии все повече се въртят около видеосъдържанието.

Както е описано от Асоциацията на потребителските технологии, мрежата 5G ще ни даде около 100 пъти капацитета на 4G. Например за изтегляне на двучасовия филм, 3G отнема 26 часа; 4G отнема около 6 минути; и 5G ще отнеме около 3 ½ секунди. Това е така, защото 3G работи приблизително с 384 Kbps, 4G с приблизително 100 Mbps, а 5G - с приблизително 10 Gbps, от Mario Bokatius, инженер в NXP.

Преди да се развълнуваме и да изхвърлим сегашния си смартфон 4G, не се очаква мрежата 5G да бъде широко достъпна поне до 2025. Ами, всичко свърши.

5G работи с три основни спектъра: нискочестотен или под-1GHz спектър с скорост на данни около 100Mbps, Mid-Band със скорост на данни около 1Gbps и High-Band спектър или mmWave, със скорости около 10Gbps. Една от основните точки на сцепление между тези три е изграждането на проникване: ниското е най-доброто, средното е посредствено и високо има много ниска способност за проникване.

В началото на аукциона за спектрален спектър на 2017 FCC T-Mobile спечели 45% от целия нискочестотен спектър, продаван в диапазона 600 MHz, покривайки 100% от САЩ и Пуерто Рико. Според T-Mobile нискочестотният спектър значително подобрява покритието в сградата и също така пътува по-големи разстояния от средния и високочестотния спектър. Sprint има по-голямата част от средночестотния спектър, докато Verizon и AT&T са фокусирани върху високочестотните обхвати.

По-рано тази година T-Mobile обяви, че работи по своята мрежа 5G в Ню Йорк, Лос Анжелис, Далас и Лас Вегас в началото на 2019 - точно навреме за 2019 NAB шоу!

FCC е получил заявка за одобрение за работа в честотните ленти 32 GHz, 42 GHz и 50 GHz в UMFUS (Горна услуга за гъвкаво използване на микровълни). Тези честоти отбелязват влизането в mmW или „спектъра на милиметровите вълни“, което е лентата между 30 GHz и 300 GHz, затворена между микровълнови и инфрачервени вълни.

Нарастването на скоростта на по-бърза скорост ще се ускори напред в продължение на години! С него по-добро AI става възможно.

AI (или „Изкуствен интелект“ за тези, които живеят под скалите през последното десетилетие), съдържа свят от възможности сами по себе си. AGI Society е всичко за AI, тъй като е на следващата вълна и е друга гореща тенденция в 2019 NAB шоу.

Според AGI Society, AI се дефинира като „системи с общо предназначение с интелигентност, сравнима с тази на човешкия ум (и може би в крайна сметка далеч отвъд общото човешко разузнаване).” Това обикновено означава способността на машините да виждат и разбират своята среда, печелят от образованието / подготовката и собствените си срещи, уреждат се избори, зависими от мисленето и перспективите, имат нормални дискусии и етимологическа кореспонденция с хората и създават “инстинкт” при обстоятелства, които са неточни и абстрактни.

Спектърът на AI варира от изкуствен общ интелект (AGI) до тесен изкуствен интелект. AGI ни дава машина с проницателност, която е толкова солидна и универсално полезна, че може да се справи с всяка задача и да се справи с всеки въпрос с субективните способности и умствената експертиза на хората (наричани още „решаване на проблеми“). В момента нямаме нищо, което да се счита за AGI. Тесният изкуствен интелект, от друга страна, е свързан с изрично задание, чието знание не е пряко (или способно) да бъде свързано с различни задачи. Примерите включват разпознаване на образи, разговорна технология, прогнозиращ анализ, двигатели за препоръки и системи за профилиране и превозни средства със самостоятелно управление. Беше направено заключението, че тъй като все още не сме достигнали нивото на AGI, всички настоящи приложения на AI се считат за тесен изкуствен интелект.

AI има разнообразни приложения. Например, в областта на сигурността, тя може да осигури киберсигурност и да открие измама. Приложенията в здравеопазването и фармацевтичната индустрия също са на преден план. Може да се използва и като дигитален асистент и като chatbots - искам да кажа, кой не обича да говори със Siri и да задава въпроси на стената, само за да чуе отговора?

Освен привидната развлекателна стойност на изкуствения интелект в момента, реалното използване на симулираната интелигентност в момента се съчетава със създаването и управлението на съдържанието в голямо разнообразие от предприятия, от редактирането на видеото до новините и дори до електронните игри. Това е бърза промяна е основен момент в управлението на съдържанието.

Управлението на съдържанието и медийният работен процес са особено полезни от технологиите за изкуствен интелект. "Ню Йорк таймс" например използва иновация, основаваща се на ИИ, която увеличава производителността на журналистите, което им дава повече време за допълнителни изследвания, намиране на свързано съдържание, допълнителни знания и подходящи цитати / изявления, намалявайки времето, необходимо за съставяне и изследвайте понякога огромното количество информация за статии.

"Маркиране" е функция, при която ключови думи или фрази се "маркират" в статия, като по този начин се добавя значението на думата или фразата за бъдещи търсения. Това е тромава задача. Това може да се направи по два начина - чрез AI или хора. Редактор на ИИ може да бъде много по-ефективен и да намери много повече ключове и фрази, обикновено, отколкото човек.

Спомням си за филма 1957 “Desk Set”, в който библиотекар по информационни изследвания в телевизионна мрежа (играна от Katharine Hepburn) се влюбва в инженера по методика / експерт по ефективност (игран от Спенсър Трейси), чиято задача е да добави “компютърен мозък” ”За обработка на информационния поток в мрежата. Компютърът имаше за цел да покаже как AI може да подобри живота на хората. (Между другото, това е очарователен RomCom, който в 2014 получи рядка оценка 100% от Rotten Tomatoes). Терминът "изкуствен интелект" се приписва на компютърния учен Джон Маккарти, който в 1956 (година преди филма) го използва, когато свиква първата академична конференция за изкуствен интелект.

Ако се върнем към въпроса, библиотечните приложения в постпродукцията и управлението на съдържанието са най-интригуващи, защото, както и в печатните медии, видеосъдържанието също се маркира и споменава за бъдещи намерения и употреби. Може да е много лесно да сложите етикет на видео, оставяйки го в огромната бездна на съхранение в някое пост-производствено съоръжение, което никога повече няма да бъде намерено.

Самата същност, позволяваща на една машина да гарантира маркиране на част от съдържанието, може да елиминира загубата й, според мен.

Докато 5G обещава да бъде прекъсване в медиите, забавленията и традиционните модели за доставка на съдържание, заедно с тях е реализирането на изкуствен интелект и способността за по-добро представяне на историята. 2019 NAB шоу ще покаже, че 5G е пристигнал, носейки със себе си AI. Цялата индустрия ще бъде променена от тази невероятна високоскоростна технология.


AlertMe
Следвай ме

Райън Салазар

Главен редактор, издател at Broadcast Beat Magazine, LLC.
Райън започва да работи в телевизионната и постпродуктната индустрия на 12-годишна възраст! Той е продуцирал телевизионни програми, построи големи пост-производствени съоръжения, написан за някои от водещите публикации в индустрията и е аудиоинженер за около десет години. Рай преди е написал за Broadcast Engineering Magazine, Creative COW, а проектите му са включени в десетки публикации.
Следвай ме
G|translate Your license is inactive or expired, please subscribe again!